【专利解密】格力智能家居控制方案 可针对不同对象进行动态调整

【嘉勤点评】格力发明的适配不同对象的智能家居设备的控制方案,结合了深度学习技术来识别用户身份,针对不同的用户身份,对智能家居设备进行控制,有助于智能家居设备根据实际情况进行动态调整,从而提升了智能家居设备的用户使用体验(www.suopu.net)。

集微网消息,在2021世界人工智能大会开幕式上,珠海格力电器股份有限公司(格力电器)董事长&总裁董明珠谈到了人工智能与制造业的关系。她表示,“数字化加速与传统制造业融合,将更能取得产业腾飞,更能满足技术的革命和创新。”

其中,提及传统制造业,智能家居无疑是近些年来作为向着智能化转型的代表。智能家居场景切换作为多设备集中快捷操控的一种方式,目前市场上主流的解决方案是通过预设条件如温湿度环境、地理位置、时间等判断条件,当符合条件时系统自动触发、并向各种智能家居设备下达执行相应的预设指令,如开启空调、加湿器等。

在这样的解决方案中,需要用户提前手动选定和预设场景方案,在同时同一场景设置后,每次执行的策略都是固化的,不能根据用户实际的情况进行进一步的调整。例如场景方案中预设空调温度26度,但此时如果家中来访一名幼儿,用户的期望是在此场景其他的设定不变情况下,空调温度上调至27度,此时仍需要用户手动进行操作。

因此,在上述的解决方案中,存在以下缺陷:

1)家居场景需要用户进行预先定义、选择、设置;

2)家居场景策略设定后,不能根据实际情况进行动态调整。

为了解决上述问题,格力在2020年10月10日申请了一项名为“智能家居设备的控制方法和装置”的发明专利(申请号:202011079880.8),申请人为智能家居设备的控制方法和装置。

根据该专利目前公开的相关资料,让我们一起来看看这项智能家居设备的控制方法吧。

如上图,为该专利中发明的智能家居设备的控制方法的流程图,首先,系统需要获取智能家居设备(例如空调、电视、冰箱等)所在的家居环境的数据信息,并利用预先训练好的数据模型从家居环境的数据信息中识别出用户的人体特征数据。

家居环境的数据信息中可能还包含有干扰数据,因此需要对数据进行清洗,然后利用预先训练好的数据模型从家居环境的数据信息中识别出用户的人体特征数据,例如识别出用户的身份特征和行为特征。

接着,还需要利用预先训练好的决策模型获取与人体特征数据相匹配的控制策略,最后,将控制策略发送至智能家居设备,以对智能家居设备进行控制。这种控制方法可以实现智能家居设备根据实际情况进行动态调整,相比于传统的控制技术有一定的智能性,例如可以针对于不同的家庭成员推荐不一样的服务,以提升用户的使用体验。

如上图,为这种智能家居设备的控制流程的示意图,初始时,由AI微感器采集室内环境信息,其中包括室内空间的人数、人体运动速度、位置以及姿态等信息,并将这些数据传递给深度学习模型以识别用户的身份。

根据服务器中内置的匹配设备控制规则,例如年龄规则(老人、小孩、成人等)、用户行为、姿态规则(躺卧、坐立、活动等)等,由服务器下发设备操控指令,设备接收到指令结果后进行执行。这种基于人体特征识别结果建立决策规则,并通过机器学习不断优化决策,无需用户提前设置,即可自动提供最优的设备调控方案。

以上就是格力发明的适配不同对象的智能家居设备的控制方法,该方案结合了深度学习技术来识别用户身份,针对不同的用户身份,对智能家居设备进行控制,有助于智能家居设备根据实际情况进行动态调整,从而提升了智能家居设备的用户使用体验。

(校对/holly)

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